Die Diagramme von Marvins Diät in diesem Kapitel wurden aus einem Excel-Arbeitsblatt erzeugt, das enthalten ist, um es Ihnen zu ermöglichen, weiter auf eigene Faust zu experimentieren und ein besseres Gefühl dafür zu bekommen, wie sich die gleitenden Durchschnitte den Gesamttrend bei Daten, die großen kurzfristigen Schwankungen unterliegen, identifizieren. Um dieses Modell zu verwenden, laden Sie das Arbeitsblatt SMOOTH. XLS in Excel. Sie sollten so etwas auf Ihrem Bildschirm sehen. Je nach Monitor und Grafikkarte müssen Sie die Größe des Fensters ändern, um das gesamte Arbeitsblatt zu sehen. Das Diagramm zeigt die wahre Trendlinie als dünne rote Linie. Dieser Trend wird durch zufällige Variationen von Tag zu Tag maskiert, was dazu führt, dass tägliche Messungen als grüne Diamanten gezeichnet werden, die durch gelbe Linien verbunden sind. Der von dem ausgewählten gleitenden Durchschnitt extrahierte Trend wird als dicke blaue Linie gezeichnet. Je näher die blaue Linie der roten Linie entspricht, die den wahren Trend anzeigt, desto effektiver ist der gleitende Durchschnitt bei der Ausfilterung der kurzfristigen Zufallsvariationen in den Messungen. Sie können das gleitende Durchschnittsmodell durch Eingabe von Werten in den folgenden Feldern des Bedienfelds steuern. Glättung. Dieser Parameter wählt den Typ des gleitenden Mittelwerts und den Grad der Glättung aus. Wenn positiv, wird ein exponentiell geglättetes gleitendes Mittel mit Glättungskonstanten gleich Glättung verwendet. Es sind nur Glättungskonstanten zwischen 0 und 1 gültig. Falls negativ, wird ein einfacher gleitender Durchschnitt über die letzten - Glättungstage verwendet. Um die Effekte eines 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitts zu sehen, geben Sie -20 in die Glättungszelle ein. Der Noise-Wert gibt die tägliche zufällige Störung des Grundtrends an. Wenn Sie Noise auf 10 einstellen, werden die gemessenen Werte nach dem Zufallsprinzip 5 vom wahren Trend verschoben. Die zufällige Verschiebung von Punkten in dem primären Trend ändert sich jedes Mal, wenn das Arbeitsblatt neu berechnet wird. Um die Auswirkungen einer anderen zufälligen Verschiebung des aktuellen Trends zu zeigen, drücken Sie, um die Neuberechnung zu erzwingen. Da ein gleitender Durchschnitt auf vorherige Messungen zurückblickt, verzögert er den aktuellen Trend. Sie können den gleitenden Durchschnitt rückwärts verschieben, um diese Verzögerung zu verwerfen, indem Sie die Anzahl der Verschiebungstage in der Shift-Zelle eingeben. Damit können Sie die Form der Trendkurve vergleichen, die durch verschiedene Bewegungsdurchschnitte mit dem ursprünglichen Trend gefunden wird. Ein Shift-Wert von Null deaktiviert die Verschiebung und erzeugt einen gleitenden Durchschnitt, der sich, bezogen auf den aktuellen Trend, genau so verhält, wie er täglich aus aktuellen Daten berechnet wird. Für einen einfachen gleitenden Durchschnitt wird eine Verschiebung der halben Tage des Glättens im allgemeinen den Trend und den gleitenden Durchschnitt ausgleichen. Für einen exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt kann ein Glättungswert von 0,9 mit einer Verschiebung von etwa 10 Amplitude ausgerichtet werden. Der in diesem Modell verwendete Trend wird durch eine Kosinusfunktion erzeugt. Amplitude steuert das Ausmaß des Trends, die Spitze-Spitze-Variation ist das Doppelte des Amplitudenwerts. Rate steuert den Zeitraum des primären Trends, angegeben als die Anzahl der Tage von Trog zu Peak und umgekehrt. Wie Sie Rate verringern. Ändert sich der Trend schneller, so dass ein kurzfristiger gleitender Durchschnitt folgen muss. Für den verpackten Standard Indicator Moving Average ersetzt das Shift-Feld den mashift-Parameter. Für die verpackten Custom Indicator Moving Averages ändert das MAShift-Feld den mashift-Parameter. Nichts in beiden Indikatoren erlaubt Ihnen, den letzten Shift-Parameter zu ändern. Grafisch für den Standard Indicator Moving Average verschiebt das Ändern des Shift-Feldes die MA-Linie rechts (mit einer ve-Zahl) und links (mit einer - ve-Zahl) um die Anzahl von Perioden, wie durch den Integerwert definiert. Codeweise, beim Abfragen von iMA () und Einstellen von mashift auf 4, z. B. Erhalten Sie den gleitenden Mittelwert 4 Perioden zurück. Dies ist eine einfache Textanzeige, die den iMA () - Wert zeigt, wobei die Perioden-, Mashift - und Verschiebungsparameter editierbar sind. Spielen Sie mit ihm und überprüfen Sie gegen die Moving Average-Anzeige (das Datenfenster aufzurufen): Der letzte Schiebeparameter in der iMA () - Funktion verschiebt die für die Berechnung verwendeten Zeiträume und kann nur eine ve-Zahl sein. Eine - ve-Nummer wird zukünftige nicht vorhandene Zeiträume anfordern. Sie können versuchen, eine - ve Zahl in die Textanzeige oben zu setzen, um zu sehen, was Sie erhalten. (0,00000) Wie oben erwähnt, erlauben die Indikatoren keine Bearbeitung dieses Parameters, nur weil sie effektiv dieselben sind. Warum ist es dort wahrscheinlich als eine Standardisierung mit anderen Indikatoren, z. B. Docs. mql4 / indicators / iAlligator, wobei der Verschiebungsparameter eine übergeordnete Bestimmungseinrichtung ist, für die die zu berechnenden Perioden und die getrennte Backenverschiebung, die teethshift, die Lippensicherung unabhängige Parameter sind, um die gezeichneten Linien grafisch zu verschieben. Beantwortet Okt 3 13 am 9:56 Die mashift ist eine grafische Verschiebung der Zeile angezeigt. Dies ist nur für die Anzeige der Array-Werte relevant. Nicht sehr relevant für die Codierung EA s. Die Verschiebung ist ein Elementwert, der in die Berechnung einbezogen wird. Standardmäßig ist der Wert der Verschiebung null (der Null-Balken (der letzte Balken)). Irgendwelche Verschiebungen in den Stäben in MQL4 sind vom letzten Stab rückwärts. Beispiel: Sie vergleichen zwei SMA. Einer ist 20 Perioden / 0-Verschiebung, der andere ist 10 Perioden / 4-Verschiebung. Jeder Vergleich zwischen den SMAs wird zwischen dem 20 Perioden SMA auf dem letzten Balken des Arrays und den 10 Perioden SMA 4 Perioden in dem Array durchgeführt. In Zahlen. Sagen wir, die 20 SMA in der letzten Bar ist 1.1000. Der 10 SMA ist folgendermaßen: 1.1050 auf 0 bar (letzter Balken) 1.1000 auf 1 bar (vorheriger Balken) 1.0950 auf 2 bar (zwei Balken hinten) 1.0900 auf 3 bar (drei Balken zurück) Ergebnis: Ist 20SMA (shift0) Gt 10SMA (shift0) NEIN Ist 20SMA (shift0) gt 10SMA (shift3) Ja Zusammengefasst. Der MAshift ist eine Verschiebung der Linie vorwärts / rückwärts. Die Verschiebung ist eine Barwertverschiebung rückwärts (von der 0 / letzten Leiste). Eine 4-Schicht repräsentiert den MA-Wert 4 bar zurück. Diese Option ist nur für den Algorithmusaufbau in Codierung verfügbar. Der Mashift ist für EAs irrelevant, denn wenn der Computer MA-Kreuze berechnet, verwendet er die Array-Werte und nicht die Zeile selbst. Antwort # 2 am: August 23, 2010, 09:48:49 pm »Ihre Antwort 2016 Stack Exchange, IncTechnical Analysis: Moving Averages Die meisten Grafik-Muster zeigen eine Menge von Variation in der Preisbewegung. Dies kann es schwierig für Händler, eine Vorstellung von einem Sicherheiten insgesamt Trend zu bekommen. Eine einfache Methode Trader verwenden, um dies zu bekämpfen ist, gelten gleitende Durchschnitte. Ein gleitender Durchschnitt ist der Durchschnittspreis eines Wertpapiers über einen festgelegten Zeitraum. Durch die Plotierung eines durchschnittlichen Sicherheitspreises wird die Kursbewegung geglättet. Sobald die täglichen Schwankungen entfernt sind, sind Händler besser in der Lage, den wahren Trend zu identifizieren und erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass es zu ihren Gunsten zu arbeiten. (Um mehr zu erfahren, lesen Sie die Moving Averages Tutorial.) Arten von Moving Averages Es gibt eine Reihe von verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten, die in der Art, wie sie berechnet werden, variieren, aber wie jeder Durchschnitt interpretiert wird, bleibt der gleiche. Die Berechnungen unterscheiden sich nur hinsichtlich der Gewichtung, die sie auf die Preisdaten setzen, wobei sie sich von der gleichen Gewichtung jedes Preispunktes zu mehr Gewicht auf die jüngsten Daten setzen. Die drei häufigsten Arten von gleitenden Durchschnitten sind einfach. Linear und exponentiell. Simple Moving Average (SMA) Dies ist die häufigste Methode, um den gleitenden Durchschnitt der Preise zu berechnen. Es nimmt einfach die Summe aller vergangenen Schlusskurse über den Zeitraum und teilt das Ergebnis durch die Anzahl der Preise in der Berechnung verwendet. Zum Beispiel werden in einem 10-Tage gleitenden Durchschnitt die letzten 10 Schlusskurse addiert und dann durch 10 geteilt. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können, ist ein Händler in der Lage, den Durchschnitt weniger auf wechselnde Preise durch Erhöhung der Zahl zu reagieren Der in der Berechnung verwendeten Fristen. Die Erhöhung der Anzahl der Zeiträume in der Berechnung ist eine der besten Möglichkeiten, um die Stärke des langfristigen Trends und die Wahrscheinlichkeit, dass es umgekehrt zu messen. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit dieser Art von Durchschnitt begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe die gleiche Auswirkung auf das Ergebnis hat, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Die Kritiker argumentieren, dass die jüngsten Daten wichtiger sind und deshalb auch eine höhere Gewichtung haben sollte. Diese Art der Kritik war einer der Hauptfaktoren, die zur Erfindung anderer Formen von gleitenden Durchschnitten führten. Linearer gewichteter Mittelwert Dieser gleitende Durchschnittsindikator ist der kleinste der drei Fälle und wird verwendet, um das Problem der gleichen Gewichtung zu lösen. Der lineare gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem man die Summe aller Schlusskurse über einen bestimmten Zeitraum hinweg multipliziert und mit der Position des Datenpunkts multipliziert und dann durch die Summe der Anzahl von Perioden dividiert. Beispielsweise wird in einem fünftägigen linear gewichteten Durchschnitt der heutige Schlusskurs mit fünf, yesterdays um vier multipliziert und so weiter, bis der erste Tag im Periodenbereich erreicht ist. Diese Zahlen werden dann addiert und durch die Summe der Multiplikatoren dividiert. Exponential Moving Average (EMA) Diese gleitende Durchschnittsberechnung verwendet einen Glättungsfaktor, um ein höheres Gewicht auf die jüngsten Datenpunkte zu legen und gilt als viel effizienter als der linear gewichtete Durchschnitt. Ein Verständnis der Berechnung ist in der Regel nicht für die meisten Händler erforderlich, da die meisten Charting-Pakete die Berechnung für Sie. Das Wichtigste, um sich über den exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu erinnern, ist, dass er mehr auf neue Informationen bezogen auf den einfachen gleitenden Durchschnitt reagiert. Diese Reaktionsfähigkeit ist einer der Schlüsselfaktoren, warum dies der gleitende Durchschnitt der Wahl unter vielen technischen Händlern ist. Wie Sie in Abbildung 2 sehen können, steigt und fällt ein 15-Perioden-EMA schneller als ein 15-stündiges SMA. Diese leichte Differenz scheint nicht so viel, aber es ist ein wichtiger Faktor, um bewusst zu sein, da sie die Rückkehr beeinflussen können. Hauptverwendungen der Gleitende Mittel Gleitende Mittelwerte werden verwendet, um aktuelle Trends und Trendumkehrungen zu identifizieren sowie Unterstützungs - und Widerstandswerte einzurichten. Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um schnell zu identifizieren, ob sich ein Wertpapier in einem Aufwärtstrend oder einem Abwärtstrend bewegt, abhängig von der Richtung des gleitenden Durchschnitts. Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, wenn ein gleitender Durchschnitt aufwärts geht und der Preis über ihm liegt, ist die Sicherheit in einem Aufwärtstrend. Umgekehrt kann ein abwärts gerichteter gleitender Durchschnitt mit dem Preis unten verwendet werden, um einen Abwärtstrend zu signalisieren. Ein anderes Verfahren zur Bestimmung des Impulses besteht darin, die Reihenfolge eines Paares von sich bewegenden Mittelwerten zu betrachten. Wenn ein kurzfristiger Durchschnitt über einem längerfristigen Durchschnitt liegt, ist der Trend vorbei. Auf der anderen Seite signalisiert ein langfristiger Durchschnitt über einem kürzerfristigen Durchschnitt eine Abwärtsbewegung im Trend. Gleitende durchschnittliche Trendumkehrungen werden in zwei Hauptformen gebildet: wenn der Preis sich durch einen gleitenden Durchschnitt bewegt und wenn er sich durch gleitende Durchschnittsübergänge bewegt. Das erste gemeinsame Signal ist, wenn der Preis bewegt sich durch einen wichtigen gleitenden Durchschnitt. Wenn beispielsweise der Kurs eines Wertpapiers, der sich in einem Aufwärtstrend befand, unter einen 50-Perioden-gleitenden Durchschnitt fällt, wie in 4, ist dies ein Zeichen, dass der Aufwärtstrend umgekehrt werden kann. Das andere Signal einer Trendumkehr ist, wenn ein gleitender Durchschnitt einen anderen kreuzt. Zum Beispiel, wie Sie in Abbildung 5 sehen können, wenn der 15-Tage-Gleitende Durchschnitt über dem 50-Tage-Gleitenden Durchschnitt überschreitet, ist es ein positives Zeichen, dass der Preis zu steigen beginnt. Wenn die in der Berechnung verwendeten Zeiträume relativ kurz sind, beispielsweise 15 und 35, könnte dies eine kurzfristige Trendumkehr signalisieren. Auf der anderen Seite, wenn zwei Mittelwerte mit relativ langen Zeitrahmen überqueren (50 und 200, zum Beispiel), wird dies verwendet, um eine langfristige Trendverschiebung vorzuschlagen. Ein weiterer wichtiger Weg gleitende Durchschnitte werden verwendet, um Unterstützung und Widerstand Ebenen zu identifizieren. Es ist nicht ungewöhnlich zu sehen, eine Aktie, die fallen hat seinen Rückgang stoppen und umgekehrte Richtung, sobald es die Unterstützung eines großen gleitenden Durchschnitt trifft. Ein Umzug durch einen großen gleitenden Durchschnitt wird oft als Signal von technischen Händlern verwendet, dass der Trend rückgängig gemacht wird. Wenn beispielsweise der Kurs den 200-Tage-Bewegungsdurchschnitt in einer Abwärtsrichtung durchbricht, ist dies ein Signal, dass der Aufwärtstrend umgekehrt wird. Gleitende Durchschnitte sind ein leistungsfähiges Werkzeug für die Analyse der Trend in einer Sicherheit. Sie bieten nützliche Unterstützung und Widerstand Punkte und sind sehr einfach zu bedienen. Die häufigsten Zeitrahmen, die bei der Erstellung von Bewegungsdurchschnitten verwendet werden, sind die 200-Tage, 100-Tage, 50-Tage, 20 Tage und 10 Tage. Der 200-Tage-Durchschnitt ist ein gutes Maß für ein Handelsjahr, ein 100-Tage-Durchschnitt von einem halben Jahr, ein 50-Tage-Durchschnitt von einem Vierteljahr, ein 20-Tage-Durchschnitt von einem Monat und 10 - Durchschnitt von zwei Wochen. Die gleitenden Durchschnitte helfen technischen Händlern, einige der Geräusche, die in den täglichen Preisbewegungen gefunden werden, zu glätten und geben den Händlern einen klareren Überblick über die Preisentwicklung. Bisher konzentrieren wir uns auf die Preisentwicklung, durch Diagramme und Durchschnitte. Im nächsten Abschnitt, betrachten auch einige andere Techniken, die benutzt werden, um Preisbewegung und - muster zu bestätigen. Technische Analyse: Indikatoren Und Oszillatoren
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